هوش تجاری (BI)، به زیرساخت‌های رویه‌ای و فنی اشاره دارد که داده‌های تولید شده توسط فعالیت‌های یک شرکت را جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل می کند.

هوش تجاری (BI)، به زیرساخت‌های رویه‌ای و فنی اشاره دارد که داده‌های تولید شده توسط فعالیت‌های یک شرکت را جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل می کند.

BI یک اصطلاح گسترده و تکنولوژی محور است که شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل فرآیند، معیارهای عملکرد و تجزیه و تحلیل توصیفی است. BI تمام داده‌های تولید شده توسط یک کسب و کار را تجزیه و تحلیل می کند. سپس  به صورت گزارش‌های قابل استفاده، که معیار عملکرد و روند تصمیم‌گیری مدیران را فراهم می‌کند، ارائه می دهد.  

BI یک اصطلاح گسترده و تکنولوژی محور است که شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل فرآیند، معیارهای عملکرد و تجزیه و تحلیل توصیفی است. BI تمام داده‌های تولید شده توسط یک کسب و کار را تجزیه و تحلیل می کند. سپس  به صورت گزارش‌های قابل استفاده، که معیار عملکرد و روند تصمیم‌گیری مدیران را فراهم می‌کند، ارائه می دهد.  

آشنایی با هوش تجاری (BI)

آشنایی با هوش تجاری BI، زمانی اتفاق افتاد که شناخت دلایل مؤثر در موفقیت و شکست برای مدیران اهمیت پیدا کرد. به صورت میانگین زمانی که مدیران اطلاعات نادرستی در اختیار دارند به احتمال زیاد تصمیمات نادرست بیشتری می‌گیرند. سازندگان مدل‌های مالی آن را به عنوان «ورودی زباله، خروجی زباله» معرفی می‌کنند. (این اصطلاحی است به این معنی که اگر به برنامه اطلاعات ورودی بیهوده داده شود برنامه‌ها نتایج بیهوده‌ای را به عنوان خروجی تولید خواهد کرد.) BI طیف گسترده‌ای از ابزار، اپلیکیشن‌ و متدلوژی را شامل می‌شود که به مدیران در جمع‌آوری اطلاعات و تحلیل آن با استفاده از سیتم داخلی و منابع خارجی کمک می‌کند.  

هوش تجاری چگونه به مدیران کمک می‌کند؟

برای اینکه هوش تجاری به مدیران کمک کند، باید داده‌های به میزان زیاد، با دقت و به روز باشند. برای یافتن داده‌های جدید باید روش‌هایی را که در آن میزان خطا و ساختار داده را بررسی می‌کند، بکار برد.

اما در عمل، شرکت‌ها داده‌های بدون ساختار را در قالب‌های مختلف جمع‌آوری می‌کنند که تجزیه و تحلیل آن‌ها کار آسانی نیست. بنابراین شرکت‌های نرم‌افزاری راه‌حل‌های هوش تجاری را برای بهینه سازی اطلاعات جمع آوری شده از داده ها ارائه می دهند. این نرم افزارها، نرم افزارهای درون سازمانی هستند که برای یکپارچه‌سازی داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌های شرکت طراحی شده اند.

اگرچه راه حل‌های نرم‌افزاری به طور فزاینده‌ای در حال رشد و گستردگی هستند، اما دانش داده، هنوز نیازمند مدیریت توازن بین گزارش سریع و گزارش عمیق است.

گرچه نتایج حاصل از حجم وسیع داده‌ها، اطلاعات همه جانبه‌ایی در اختیار مدیران شرکت قرار می دهد. اما تحلیلگران داده،  معمولاً قادر هستند تا منابع را فیلتر کرده و مجموعه ای از نقاط داده را پیدا کنند که می تواند موفقیت یک فرآیند یا حوزه تجاری را به طور کلی نشان دهد. این امر سبب می‌شود تا نیاز به جمع‌آوری و بازسازی همه‌ی داده‌ها کاهش دهد. همچنین تجزیه و تحلیل و گزارش‌دهی را در مدت زمان کم و با سرعت بیشتری امکان پذیر می‌کند.

انواع ابزارها و نرم افزارهای هوش تجاری

ابزارها و نرم افزارهای هوش تجاری انواع مختلفی دارند. بیایید نگاهی گذرا به برخی از انواع رایج این نرم‌افزارها  BI داشته باشیم.

• صفحات گسترده: صفحات گسترده مانند Microsoft Excel و Google Docs برخی از پرکاربردترین ابزارهای BI هستند.
• نرم افزار گزارش‌گیری: از نرم افزار گزارش دهی برای گزارش ، سازماندهی ، فیلتر و نمایش داده ها استفاده می شود.
• نرم افزار مصور‌سازی داده‌ها: نرم افزار مصورسازی داده‌ها،  کمک می‌کند تا با ارائه تصویر گرافیکی جذاب، مجموعه‌ی داده‌ها، به سهولت و به سرعت خوانده و درک شوند.       
• ابزارهای داده کاوی: ابزارهای داده کاوی با استفاده از مواردی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و آماری ، مقادیر زیادی داده را برای الگوها «استخراج» می کنند.

پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP): ابزارهای OLAP به کاربران امکان می دهد مجموعه داده ها را از زوایای مختلف بر اساس دیدگاه های مختلف تجاری تجزیه و تحلیل کنند.

مزایای هوش تجاری

شرکت‌ها به دلیل مزایای زیاد هوش تجاری آن را دنبال می‌کنند. بسیاری از شرکت برای پشتیبانی از عملکردهای متنوع مانند استخدام، انطباق، تولید و بازاریابی از آن استفاده می کنند. BI یک ارزش تجاری اصلی است. برخی از مزایایی که شرکتها می‌توانند پس از اتخاذ BI در مدل‌های تجاری خود تجربه کنند عبارتند از: گزارش و تجزیه و تحلیل سریعتر و دقیق‌تر، بهبود کیفیت داده‌ها ، رضایت بهتر کارکنان، کاهش هزینه ها و افزایش درآمد و توانایی تصمیم گیری بهتر در زمینه کسب و کار است.

منبع

پیشنهاداتی برای مطالعه بیشتر:

• هوش هیجانی چیست و تاثیر آن بر رهبری
• تست توانایی های شناختی
• ۵ ترند برتر بیگ دیتا BIG DATA در سال ۲۰۲۱
• دیدگاه مبتنی بر منابع (RBV) چیست؟

برای دریافت فایل word و pdf کلیک کنید